百度关键词规划器的肮脏秘密

有时我们最好的数据源并不完全符合标准。虽然几乎每个搜索营销人员都会依赖百度关键词规划器数据在某一点或另一点,特别是在做关键字研究,现实是,数据往往是不可信的,应该以极大的怀疑态度来看待。无论你是打算用它来帮助建立一个付费搜索活动,还是决定写哪些内容,平均搜索量的数字都有很大的局限性。今天,我想浏览一下百度关键词规划器数据中的一些“陷阱”,这样你就可以做更好的关键词研究,为你或你的客户的网站做出更明智的决定。

肮脏的秘密1:四舍五入的平均值

到目前为止,百度关键词规划器中最常用的数据是“平均每月搜索量”指标。这个关键数据点被用于从广告活动中使用什么关键字的基本决策到复杂的流量预测曲线的所有事情。但是我们能相信它吗?

假设你运营一个体育网站,推荐中会弹出两个关键词:棒球比分和篮球比赛。百度 Keyword Planner让我们知道,这些关键字中的每一个都有平均每月201,000的搜索量。乍一看,你应该可以选择这些关键字中的任何一个,并期待类似的流量结果,对不对?

不对。“平均每月搜索量”不仅仅是一个平均值;它被四舍五入到最近的容量桶(我将在后面描述)。我们知道这是因为百度关键词规划器也暴露了过去12个月的流量数据。如果我们对这些数据进行平均,我们会发现棒球比分每月接受217,275次访问,而篮球比赛平均只有205750!这意味着每月有超过10,000次的搜索,这被百度KWP的舍入算法掩盖了。

当我们以201,000的平均月搜索量对关键词进行抽样时,标准偏差在“实际平均值”中是14,621在某些情况下,每月有超过40,000次的月度搜索!如果你不看过去12个月的数据,你的年度流量估计可能会相差数万次访问。是什么导致了这种异常现象?

肮脏的秘密#2:流量桶

百度关键词规划器使用“桶”按流量对关键词进行分组。当一个关键字返回201,000的流量时,这并不是因为该关键字实际上被访问了那么多次,或者它特别接近于数字201,000,而只是因为它比第二大的桶246,000更接近于201,000。下一个较低的桶是165,000,这给了我们一个不错的每月80,000次搜索的回旋空间——在这个范围内,一个关键词可能实际上落入并且仍然被关键词规划器分类为201,000。

在分析了一个庞大的数据集后,我们发现百度有大约85个不同的流量“桶”,它们是对数比例的。这意味着长尾关键词可能会落入每次仅相差10-20次搜索的桶中,而头尾关键词每月可能会出现数十万次搜索的差距。搜索量越大,你就越不确定平均每月搜索的准确性,尤其是相对于同一组中的其他词。事实上,最大的桶每月有将近25万次搜索的差异!

百度使用这种舍入程序是为了方便,也可能是为了考虑到这些非常流行的术语每月的实际差异,这种差异可能很大。

肮脏的秘密#3:隐藏的关键词

不久前,兰德在这个问题上写了一篇精彩的文章,如果你想看完整的细节或者想要更深入的看待问题。然而,我想我应该在这里抛出一些数据来告诉你,相对于相关单词和短语的现实,推荐系统是多么的荒谬。让我们从“足球”这个短语开始。在本例中,我们将从使用GrepWords数据,以找到包含“足球”的最有价值的单词。然后,我们简单地问百度他们推荐什么。他们有多接近?错过了什么?

流量最大的3个足球关键词没有推荐给我们,百度推荐的关键词中只有4个进入了前10名。事实上,当我们分析几十个百度关键词推荐报告时,我们发现只有35%的关键词是被流量最大的词。

看起来,百度关键词规划器只是试图提供一个多样化的术语横截面,但对于营销人员来说,这意味着你可能会错过巨大的机会,除非你挖掘得更深。你可以通过选择更多的短尾词作为搜索的种子,并设置数量和点击费限制来反击这种“特性”,因为你得到的推荐越具体,推荐就越强。不过,最终,如果你把你的研究仅限于百度关键词规划器,你将会错过一些很棒的术语。

肮脏的秘密#4:组合不一致

如果你像我一样,拼写不是你的强项,你肯定见过百度给你“显示结果{正确拼写}”这对于搜索者来说非常有用,但是对于关键词数量指标来说却是一个很大的难题。百度在这些情况下会怎么做?它是将所有流量计入正确拼写的关键字(实际显示在搜索结果中)还是计入拼写错误或变异的流量?好吧,结果是好坏参半。让我们来看看一个相当流行的术语德克萨斯A&M足球.

在上面的图片中,我们可以看到如何搜索概念的几种变化德克萨斯A&M足球.

请注意,在这种情况下,关键字是否映射到规范拼写对总搜索量没有影响。尽管许多关键词会向你显示德克萨斯A&M的搜索结果,但百度的搜索量只针对该词的正确拼写。

这就是问题开始的地方。假设你经营着一个出售足球服装的网站,你正在决定包括哪些学校。你查阅百度的关键词规划数据,发现“德克萨斯A&M足球”和“FSU足球”每月都被搜索201,000次。就数量而言,这些关键词似乎是相等的,但实际上,有更多的关键词被有机地映射到短语“德克萨斯A&M足球”,这使得它的总搜索量高得多。在这种特殊情况下,你可能会因为选择“FSU足球”而不是“德克萨斯A&M足球”而错过每年几千名访客,因为百度没有在关键字规划器中组合关键字,尽管在有机搜索中这样做了。

这似乎是一个合理的妥协。关键字规划器会返回关键字的搜索次数,不管这些搜索是否被重定向到不同的短语。如果前后一致的话,这是合适的,但是在某些标点符号上,我们看到百度完全不同地对待这种情况。以搜索词为例facebook.com和登入。百度报告称,这两个词每月被搜索780万次。显然,这两种变体被搜索的次数不同;百度只是将关键词映射在一起两者在有机搜索结果中和在数量上。这迫使关键词研究人员建立庞大的关键词列表,并逐行删除边缘案例。

这里有一个给你的Excel专家的快速提示:研究使用贾罗·温克勒距离找到具有相同搜索量的非常相似的术语。通常这些术语在有机和体积上都有映射,你可以很容易地找到这些排除。

肮脏的秘密#5:奇怪的推荐

有时百度关键词规划器得到的关键词推荐完全错误。以下是我在短短几分钟的头脑风暴中总结出的几个例子:

因为百度 Keyword Planner不仅仅使用短语匹配来构建他们的推荐关键词,所以你会经常在你的推荐关键词列表中发现一些真正奇怪的条目,或者计算机可能会建立但人类永远不会建立的联系。不幸的是,这意味着你必须非常小心你得到什么,如果你想根据返回的内容开始一个付费搜索活动,就要一个关键词一个关键词地搜索。你根本无法相信结果的相关性。你能想象有多少站长只是盲目地将百度的推荐加入到他们的广告活动中吗?

还有机会

幸运的是,有不止一种方法可以使用点击流数据源来获取和改进关键字规划器数据。我们自己关键词浏览器工具对百度 AdWords每月关键词量有大约95%的准确率。

我们的数量范围是通过抽样、趋势数据、搜索者数量以及点击流中给定关键词的搜索次数,结合AdWords的数量数据得出的.

我们知道另外两个关键词数据来源—点击tre.am和相似网络—这与百度关键词规划器的数量密切相关。

虽然来自SimilarWeb的这些数据非常有用,但要对一个词的搜索量做出更准确的预测,需要建立一个回归模型,将用户数据与百度的估计进行比较。此外,整个百度用户群与SimilarWeb和ClickStre.am用户群之间的人口统计学差异意味着,建立一个跨所有关键词数据的普遍回归模型可能不是最好的,因为SimilarWeb和ClickStre.am跟踪的用户可能会偏向不同的主题。解决方案是围绕主题相关的关键词建立模型。

例如,如果百度 Keyword Planner用相同的关键字桶(比如每月201,000次搜索)给你相同主题的两个关键字,而不是对所有关键字进行建模,你可以动态地建立一个回归模型,比较与主题相关的关键字样本,用它来更精确地预测这两个看似相同的关键字的性能。

虽然这些用户数据可以帮助您克服粒度问题,但是获得更好的(更全面、更准确的)关键词推荐可能会稍微困难一些。这里最好的办法是使用关键字数据聚合器,比如GREPWords、KeywordTool.io或飓风seo关键词浏览器.

关键词策划死了。关键词规划者万岁

不幸的是,尽管百度 Keyword Planner有很多奇怪的怪癖和彻头彻尾的欺骗,但就从百度获取搜索量数据而言,它确实是我们拥有的最好的东西。我们有可能通过点击流数据来提炼一些数据,或者通过运行百度 Adwords活动和观察印象计数,甚至通过查看百度搜索控制台来获得估计值。但是这些都不是百度关键词规划器的强有力的替代品。

不要让百度关键词规划器的问题妨碍你的关键词研究,而是利用它为你服务。寻找边缘情况,其中一个关键字有大量的拼写错误映射到正确的版本,但没有合并到音量评分中。这可能是一个你的竞争对手忽略的巨大胜利,因为标题项看起来比实际要小。哪里有糟糕的数据,哪里就有赚钱的机会。所以,戴上你的手套,开始擦洗你的关键字规划数据。在粗糙的表面下有一颗钻石。

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