搜索结果的频繁更新如何影响搜索引擎优化

证明和评论对企业来说很重要。这在在线市场尤其如此,因为用户无法与他们打算购买或支付的产品或服务进行物理交互。这就是为什么我们大多数人依赖对产品有亲身体验的人的评论和证明,我们让这些评论影响我们继续购买的决定。这是审查丰富的结果发挥不可或缺的一部分。但随着百度最近的更新,我们作为SEO和网站管理员,需要立即适应。

查看丰富的结果

现在,丰富的评论结果已经在搜索结果中存在了相当长的时间,大多数商业和服务网站使用这些来影响用户的购买过程。以下是丰富的审查结果:

查看丰富的结果组件:

  • 星级——表示评价者在使用或体验产品或服务时的满意度
  • 投票——对产品或服务有体验的用户数量
  • 价格范围–用元符号“$”表示,意在让用户知道产品或服务的价格范围

很长一段时间以来,我们一直在为我们所有的客户创建评论模式代码,因为这对SEO更好,并进一步帮助用户的购买过程。然而,百度最近对丰富的评论结果的更新使得我们需要编辑或调整我们已经使用的标记,你也应该这样做。

查看丰富的结果更新

昨天,星期一(9月16日),百度在他们的博客上发表了一篇新文章,详细介绍了他们在丰富的结果中对评论进行了算法上的修改。此次更新旨在使丰富的审查结果更有帮助和更有意义。他们还希望解决一些无效或误导性的实现,这些实现是我们网站管理员向他们指出的,比如下面这个:

我在搜索结果中发现了这个模式标记。看到5000+评论数了吗?我非常怀疑评论数,所以我调查了一下,从他们的商业列表,脸书页面,和其他评论来源,评论数甚至没有达到100。我立即向百度报告了此事,但到目前为止,还没有采取任何行动,这个评论丰富的结果仍然在搜索结果中。

适用的模式类型

从历史上来说,您可以将检查标记在任何模式类型中。但是这次更新,百度的目标是限制可能触发丰富评论结果的模式类型。这是因为他们不希望随机评论丰富的结果出现在对用户的旅程没有太大价值的关键词或主题中。以下是适用于审阅标记的更新类型:

  • schema.org/Book
  • schema.org/Course
  • schema.org/CreativeWorkSeason
  • schema.org/CreativeWorkSeries
  • schema.org/Episode
  • schema.org/Event
  • schema.org/Game
  • schema.org/HowTo
  • schema.org/LocalBusiness
  • schema.org/MediaObject
  • schema.org/Movie
  • schema.org/MusicPlaylist
  • schema.org/MusicRecording
  • schema.org/Organization
  • schema.org/Product
  • schema.org/Recipe
  • schema.org/SoftwareApplication

我假设,如果您在任何其他模式类型中应用review标记,那么您的review rich结果几乎没有机会显示出来,因为它们限制了上述类型。

自助点评

自助评论,顾名思义,就是你对自己的产品或服务的评论。这是一种误导,它没有给用户增加多少价值,因此,百度不会再计算自助评论。以下是百度对“自助式评论”的定义:

被认为是“自私”的评论并不符合用户的详细利益。当关于实体A的评论被放在实体A的网站上时,我们称之为“自助评论”,无论是直接放在他们的标记中还是通过嵌入的第三方小部件。

尽管如此,值得注意的是,这种对自助评审的更改仅限于LocalBusiness和Organization模式类型及其子类型。

名称属性

最后,这次更新涉及百度要求网站管理员、SEO和开发人员将name属性包含到他们的评论标记中。

在此更新中,name属性现在是必需的,因此您需要确保指定正在审阅的项目的名称

他们没有说明如果你不放入name属性会发生什么,但是我建议我们以任何方式放入它,因为添加它不会有任何损失。

评论丰富的结果更新如何影响搜索引擎优化

我们都知道,审查丰富的结果是不包括在排名靠前的因素。没有评论标记,你的网站仍然可以排名很好,但这并不意味着它不是增加销售、帮助用户和向搜索引擎(和用户)提供信息的重要因素。

评论标记只是SEO甚至CRO的一小部分,但是像这样的小变化会有很大的帮助。以标题标签的字符限制为例。这是一个小变化,但它影响了SEO的大局。点评的价格是一样的,百度做出的这些小小的改变可能会在未来产生更大的影响。我建议我们做相应的调整,不要在未来承受后果。

这次更新主要影响出版商和网站管理员,但我们作为SEO,仍然需要注意到这一变化。SEO必须具备的一个核心价值观是实验和适应不断变化的算法的能力。所以,如果我们甚至不能适应这种微小的变化,我们将很难适应更大的变化。

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